Abstract A mineralogical, geological and geotechnical characterization of several rock types (phyllite, dolomite, breccia and marl) from an underground mine site aimed, among other things, to identify its mineral composition and to provide parameters to support the understanding of rock mass behavior. For this purpose, it was possible to perform laboratory and in situ tests or use existing empirical correlations. In this manuscript, the results of the following laboratory tests are presented and analysed - physical indices, point load test, Schmidt Hammer, uniaxial compression strength, wave propagation, micropetrographic description and X-ray diffraction. It was verified that the results obtained are consistent with other studies carried out in the region and also with results from the technical literature for similar lithotypes. Finally, the results contributed to improve the existing database on correlations among different trials.

Resumo Vitória tem tendência a desenvolver processos de escorregamentos translacionais, dadas as características climáticas e de relevo que possui. O modelo SHALSTAB foi utilizado, considerando a coesão dos solos, para avaliar a suscetibilidade a escorregamentos translacionais na bacia de drenagem de Fradinhos, localizada no Maciço Central de Vitória. A parametrização foi feita através de coleta de amostras de solo em três pontos distintos da bacia e realização de ensaios de cisalhamento direto, permeabilidade de carga variável e granulometria. Os solos amostrados têm características de Argissolos desenvolvidos a partir de colúvio, Latossolos e Cambissolos, com associação a declividade. Cerca de 95% da bacia foi modelada como de baixa instabilidade (log Q/T > -2,2), sendo áreas de caráter retilíneo e divergente, com declividade variável. Existe forte associação das áreas instáveis às drenagens, concavidades e zonas de alta declividade. A modelagem com resultados em chuva crítica, que considera a transmissividade hidráulica em sua formulação, tem as zonas de maior instabilidade (com potencial de iniciação de escorregamentos com menos de 2,5mm de chuva) associadas às convergências de drenagem e altas declividades. Ao redor do ponto de solo câmbico, com menor condutividade hidráulica e espessura do solo, a tendência a iniciação de escorregamentos com menor índice pluviométrico é maior. Ao redor do argissosolo formado a partir de colúvio, a chuva crítica para iniciação de escorregamento é maior, com exceção de zonas de alta convergência de fluxos e declividade. O modelo SHASTAB foi uma ferramenta eficiente para a geração de cenários críticos de suscetibilidade a escorregamentos rasos na bacia de Fradinhos com maior propensão nas encostas côncavas e mais inclinadas.

Abstract Vitória is prone to shallow landslides processes given its climatic and relief characteristics. The SHALSTAB model was used considering the soil’s cohesion to assess the susceptibility to shallow landsliding at the Fradinhos watershed, located in the Central Massif of Vitória. The parametrization was done with soil samples collected on three separate places in the watershed and submitted to shearing, permeability and texture tests. The soil samples were close to Oxisols (either developed from colluvium or not) and Inceptisols, in association with slope angle. Almost 95% of the watershed was modelled in a lower instability class (log Q/T > 2.2), with flow lines ranging from straight to divergent and variable slope angle. There is a strong association of the unstable areas to the drainage lines, hollows and steeper slopes. The modelling with results in critical rainfall, which considers the saturated transmissivity in its formulation, has the most unstable zones (with shallow landslide initiation potential with rainfalls of 2.5 mm or less) related to drainage lines and steeper slopes. Closer to the Inceptisol soil sample, where the smallest values of saturated conductivity and soil thickness was found, the proneness to landslide initiation with lesser rainfalls is high. Close to the Oxisol developed from colluvium soil sample point, the critical rainfall for landslide initiation is elevated, with exception to areas with higher flow convergence and steeper slopes. The SHALSTAB model was an efficient tool to generate critical scenarios for shallow landslide susceptibility at the Fradinhos watershed, with greater proneness on hollows and steeper slopes.

Resumo Sambaquis são sítios arqueológicos presentes principalmente próximos a costa e a sistemas flúvio-lacustres. São encontrados na maior parte do litoral brasileiro. Coletas e análises de amostras de solos e de espécies de malacofauna fornecem informações importantes sobre a ocupação humana em determinado local. Essa pesquisa teve como objetivo verificar, através da análise de elementos químicos presentes em amostras de solos, a ocorrência de ocupação humana em três sambaquis localizados no município de Guarapari, Espírito Santo, Brasil. Foram delimitados três perfis, um para cada sambaqui, denominados Una I, Una II e Concha D’Ostra. As amostras de solos foram secas, destorroadas e peneiradas. A seguir foram enviadas para análises em laboratório. Foram encontradas quantidades significativas de elementos químicos tais como fósforo, potássio, sódio, cálcio, magnésio, manganês, zinco, cobre e também de matéria orgânica. Foi verificada ainda significativa variação nos níveis de pH, na capacidade de troca de cátions, na soma de bases e saturação de bases. Os restos de espécies de malacofauna, utilizadas como fonte de alimentação pelos sambaquieiros, bem como as análises químicas das amostras de solos realizadas permitem concluir que houve ocupação humana nos três sambaquis. Altos teores de fósforo e potássio encontrados bem como o porte do sambaqui Concha D’Ostra sugerem que ali houve ocupação humana por período de tempo maior quando comparado com os sambaquis Una I e Una II.

Abstract Sambaquis are archaeological sites present mainly in coast and close to the fluvio-lake systems. They are found in most of the Brazilian coast. Sampling and analysis of soils and malacofauna species provide important information about human occupation in a given place. This research aimed to verify, through the analysis of chemical elements present in soils, the occurrence of human occupation in three sambaquis located in the Guarapari, Espírito Santo State, Brazil. Three profiles were delimited, one for each sambaqui, called Una I, Una II and Concha D’Ostra. The soil samples were dried,grinded, sieved, and then sent to the laboratory analysis. Significant amounts of chemical elements such as phosphorus, potassium, sodium, calcium, magnesium, manganese, zinc, copper and also organic matter were found. It was also verified significant change in the pH levels, cation exchange capacity, sum of bases and base saturation. The remains of malacofauna species used as food source by the sambaquieiros as well as the soil chemical analysis allow to conclude that there was human occupation in the three sambaquis. The high levels of phosphorus and potassium found in the Concha D’Ostra sambaqui as well as its scale suggest that there was human occupation there for a longer period of time than in the Una I and Una II sambaquis.

RESUMO O mapeamento de atributos químicos do solo em larga escala pode acarretar em ganhos no planejamento de uso e ocupação do mesmo. Existem diferentes técnicas disponíveis para tal fim, cujos desempenhos devem ser testados para diferentes situações de paisagem. Objetivou-se neste trabalho espacializar atributos químicos do solo, comparando oito métodos para predição. Como variáveis independentes foram utilizados 40 atributos morfométricos gerados a partir do modelo digital de elevação, além de dados geofísicos, imagens do satélite Landsat 8 e o NDVI. Calculou-se todas combinações possíveis entre as bandas do satélite, gerando 28 novas variáveis. Também foram feitas combinações entre as bandas de Th, U e K obtidas dos dados geofísicos, gerando outras três variáveis. As últimas variáveis calculadas foram as distâncias entre os quatro pontos das extremidades da bacia (d1, d2, d3 e d4). As variáveis dependentes do modelo foram teores de Al, Ca, Fe, K, Mg, Na, Si, Ti, Cr, Cu, Mn, Ni, P, Pb, V, Zn, Zr, S e Cl. Foram utilizadas 200 amostras de solo, coletadas em 100 pontos em duas profundidades (0-10 e 10-30 cm), e os elementos totais foram determinados em analisador de fluorescência de raios-X. Random Forest mostrou-se superior aos demais para predizer os atributos químicos do solo nas duas profundidades, sendo indicado para predição dos atributos dos solos da região de estudo. As variavéis espaciais mostraram-se altamente prescindíveis, devendo ser consideradas nas modelagens dos elementos químicos do solo. É possível a predição dos elementos com R2 variando de 0,32 a 0,62 pelos métodos testados.

ABSTRACT Mapping the chemical attributes of the soil on a large scale can result in gains when planning the use and occupation of the land. There are different techniques available for this purpose, whose performance should be tested for different types of landscapes. The aim of this study was to spatialize chemical attributes of the soil, comparing eight methods of prediction. Forty morphometric attributes, generated from a digital elevation model, were used as independent variables, in addition to geophysical data, images from the Landsat 8 satellite and the NDVI. All possible combinations between the satellite bands were calculated, generating 28 new variables. Combinations between the Th, U and K bands obtained from the geophysical data were also calculated, generating a further three variables. The final variables to be calculated were the distances between the four points of the edges of the basin (d1, d2, d3 and d4). The dependent variables for the model were Al, Ca, Fe, K, Mg, Na, Si, Ti, Cr, Cu, Mn, Ni, P, Pb, V, Zn, Zr, S and Cl. A total of 200 soil samples were used, which were collected from 100 points at two depths (0-10 and 10-30 cm); the total elements were determined using an X-ray fluorescence analyzer. The Random Forest algorithm proved to be superior to the others in predicting the chemical attributes of the soil at both depths, and is suitable for predicting soil attributes in the study region. Spatial variables are essential, and should be considered when modelling chemical elements in the soil. Using the methods under test, it is possible to predict elements with R2 values ranging from 0.32 to 0.62.